为什么要学习数据科学
数据科学专业非常适合喜欢应用数学的学生 解决商业、经济、金融、医学、物理、工程等领域的现实问题， 以及其他领域. 数据科学家创建复杂的数学模型 机器学习和预测分析技术来分析数据. 这个程序 准备学生就业或进一步的研究生学习数据科学，经济学， 应用统计学、计算方法和工程学.
数据科学是一个融合了数学、统计学和编程的新兴领域 开发和应用方法来解决现实世界中的问题. 有一个 许多行业对数据科学专业人员的需求很高，包括技术、 公共卫生、商业、保险、银行、环境等. 联邦调查局 劳工统计局报告称，数据科学家的工作岗位增长速度将快于 平均到2028年. 截至2021年2月，平均工资为一项数据 科学家是113,609美元.
数学系 & 365bet的统计学成绩是B.S. 数学:数据 科学集中，培养能迅速获得行业职位的学生 激发新的发现. 这个项目的毕业生将有理论，实践， 以及全面的数据分析知识，这有助于成为数据分析师， 预测分析师，定量分析师，财务分析师和研究人员. 的 部门有专门的专职教师和特色小班教学. 所有课程均由符合365bet教师资格的教授和讲师授课 矩阵. 许多课程在现代化的计算机实验室进行，所有的教室都是现代化的 “智能”教室，允许基于投影仪的演示和讲座.
数学与统计系是其中一个提供 它(B.S.(精算学、统计学、数据等) 理学)和多个硕士学位(M.S.)和专业科学管理(预测性) 分析学、数理金融、数理金融). 目前有超过 80名硕士生. 数学金融与预测分析 是否提供100%的在线课程和校内课程. 学生有频繁的机会 参加会议并展示他们的研究，同时与数学密切合作 金融学院.
B.S. 在数学:数据科学集中，是创新的，专业的 相关的，有价值的，包括120个学分，可以在四年内完成. 学生也可以通过参加暑期课程更快地完成学位. 一个核心 集合了线性代数、概率论、数理统计、机器类 学习、时间序列分析、数学建模和预测分析 可供学生使用. 这些课程帮助学生获得知识和技能 数据操作，数据可视化，数据挖掘，以及R编程，SAS， 和Python.
数据科学专业的教师有教授数学/统计学/编程的经验 在本科和研究生阶段. 所有专职教授均已完成终端机 拥有各种数学/统计领域的学位和兼职教师 在不同的数学/统计学科有多年的实际经验. 许多教师从事多学科研究，活跃于地方，州， 和全国专业数学组织.
我会学到什么?
- 对数据分析的理论基础有深入的了解; 机器学习，预测分析，概率论，数值分析等等 计算方法.
- 表现出批判性思维，特别是运用适当的分析方法 并应用关键推理过程来描述和建模复杂的数据集.
- 展示在现实世界中使用适当统计方法的能力 数据分析设置.
- 能够集成在数据操作、数据清洗、探索性分析、功能 提取、可视化、数据建模等.
- 能够通过上下文有效地沟通数据驱动的想法和结果 例如研讨会、教学、外展、出版物和跨学科工作.
